गूगल एपीआई कीवर्ड स्प्रेडशीट

गूगल तथा Yahoo परिणाम एक स्प्रेडशीट में।

मैं अभी इसे देख रहा था- मेरे लिए नया- एक्सेल ब्लॉग एक्सेलगीक जिसमें Google परिणाम पृष्ठ से HTML को पार्स करने और एक्सेल में यूआरएल वापस करने पर कुछ कोड है। इसने मुझे रॉस के लिए अपनी पोस्ट Google कोड पर दोबारा गौर करने और Google एपीआई का उपयोग करने के लिए एक डाउनलोड करने योग्य स्प्रेडशीट बनाने के लिए प्रेरित किया।

स्प्रैडशीट का उद्देश्य मूल कीवर्ड अनुसंधान के लिए Google API का उपयोग करना है, या यह देखना है कि किसी खोज शब्द के लिए रैंक करना कितना प्रतिस्पर्धी है।

कुछ स्क्रीनशॉट: एक कीवर्ड दर्ज किया गया है और स्प्रेडशीट कीवर्ड के लिए कुल परिणाम और शीर्ष 10 परिणामों में से प्रत्येक के लिए औसत बैकलिंक्स प्रदर्शित करती है:

और किसी कीवर्ड के लिए उनकी बैकलिंक गणना वाले वास्तविक शीर्ष 10 URL प्रदर्शित होते हैं:

आप यहां क्लिक करके किसी भिन्न क्वेरी का फ़ुलस्क्रीन शॉट भी देख सकते हैं।

इसका क्या मतलब है?

1. यह निश्चित रूप से एक्सेल में Google एपीआई का उपयोग करने का एक उदाहरण है

2. ऑटोमेट एक्सेल की खोज रैंक के लिए बहुत प्रतिस्पर्धी नहीं है क्योंकि खोज के लिए कुल परिणामों की एक छोटी संख्या है और शीर्ष दस परिणामों में से कुछ 0 बैकलिंक्स (या वोट) दिखाते हैं।

मुझे कीवर्ड रैंकिंग के बारे में ज्यादा जानकारी नहीं है, इसलिए अगर किसी के पास विकास के लिए और विचार हैं तो एक टिप्पणी छोड़ दें या संपर्क बटन को ऊपर दबाएं।

स्प्रेडशीट:

मैंने Google API कीवर्ड स्प्रेडशीट को Excel 2003, एक Google डेवलपर कुंजी और Microsoft Office 2003 वेब सेवा टूलकिट 2.01 के साथ बनाया है। कक्षाओं को शामिल किए जाने के बाद से आप वेब सेवा टूलकिट को डाउनलोड किए बिना प्राप्त कर सकते हैं, हालांकि इस परिदृश्य का परीक्षण नहीं किया गया है (उम्मीद है कि SOAP समर्थन एक्सेल 12 में मूल होगा)।

गूगल एपीआई कीवर्ड स्प्रेडशीट

नोट 1: गूगल एपीआई थोड़ा धीमा है!

नोट 2: आप Google द्वारा प्रति दिन 1000 प्रश्नों तक सीमित हैं। इस स्प्रैडशीट के साथ प्रत्येक अनुरोध 11 प्रश्नों के बराबर है (कुल परिणामों के लिए 1, प्रत्येक परिणाम URL के बैकलिंक्स के लिए 1 प्रत्येक)। तो आप google api/day के साथ इस टूल के ९० उपयोगों तक सीमित हैं।

नोट 3: मैं "लिंक: डोमेन.कॉम" का उपयोग करके बैकलिंक्स का निर्धारण कर रहा हूं, यह सुनिश्चित नहीं है कि यह सबसे अच्छा तरीका है या नहीं।

नोट 4: शायद यह अगले संस्करण में मदद करेगा ?: केईआई = (पी 2/सी)